如何保证界面的幂等性？

今日大伙儿来聊一聊相关插口的幂等性难点。

什么是幂等性

简言之幂等，就是随便多次推行所产生的伤害均与一次推行的伤害一样。

在 restful 规范中，广泛的规定方式 和插口幂等性关系下列：

为什么会导致插口幂等性难点

在电子计算机技术性中，很有可能遇到互联网颤动，暂时性普遍常见故障，或者服务项目新项目开启失败，尤其是分布式系统构架中，插口开启失败更为广泛。为了更好地更好的保证 服务的一致性，大伙儿很有可能会开展插口的重试开启，倘若插口不处理幂等，很有可能系统软件对造成 特别大的伤害，因此插口的幂等设计方案计划方案特别是面临尤为重要。

对于业务流程步骤中需要充分考虑幂等性的地域一般都是插口的反复规定，反复规定是指同一个规定因为一些原因被多次递交。导致这类现象的形成有以下几种常见的场景：

1. 前边反复递交：顾客在提交表单的情形下，很有可能会由于网络不好没有马上做出提交成功回复，造成 用户感觉没有获得成功递交，接着一直点提交按钮，此刻便会造成反复提交表单规定。

2. 插口连接超时重试：第三方开启插口状况下，为了更好地能够更好地连接超时等异常情况造成 的规定失败，全是会再加上重试体系，导致一个规定递交多次。

3. 信息内容反复消费：当运用 MQ 信息分布式数据库状况下，倘若造成消息中间件产生有误未马上递交消费信息，导致造成反复消费。

幂等性解决方案

那大伙儿理应能怎样保证 插口的幂等性呢？

可以 思考一下，第一种场景下，既然是顾客反复递交导致的，那我们可以想办法让顾客无法反复递交。

方案一：前边控制

在前面做阻止，比如功能键点一下一次之后就置灰或者隐藏。但是一般前边并不可靠，或者得后边处理才更舒心。

方案二：Token体系

顾客进到报表网页页面网页页面最开始开启后台管理管理方法插口得到 token 共存进 redis，当顾客提交表单时将 token 也作为入参，后边先删除 redis 中的 token，删除获得成功则存储报表数据信息，失败则提示顾客反复递交。

这里为什么不先辨别 redis 是否存在这一 token 再删除，是因为要保证 操作过程的原子性，极端主义情况下，第一个规定查询到 redis 中存在这一 token，还不一他删除，第二个规定进来，也检查到 redis 中存在这一 token，那么仍然会造成 反复递交的难点。

token 体系务必先规定得到 token 的插口，在有一些情况下很明显并不宜。大伙儿绝大部分规定都是要掉入数据库查询查看的，因而 我们可以从数据库着手。

方案三、唯一数据库索引

这类方案就比较好了解了，运用唯一索引可以 避免 脏数据的再加上，当插到反复数据信息时数据库会抛发现异常，保证 了数据信息的唯一性。唯一索引可以 可用插到、升級、删除工作流程操作过程。

方案四、悲观锁

这里常说的悲观锁是依据数据库层面的，在获取数据时进行锁上，当此外有好多个反复规定时，其他规定都无法进行操作过程。悲观锁只可用升級操作过程。

// 例如
select name from t_goods where id=1 for update;

注意：id 列名一定假如外键约束或者唯一索引，否则会锁住一整张表，这也是会尸体的。悲观锁运用时一般伴随着事务管理管理方法一起运用，数据信息锁定時间很有可能会较长，根据详细情况选用。

在规定量相对大的情况下，运用悲观锁明显不宜，此时就到乐观锁登场了。

方案五、乐观锁

可以 依据版本信息进行，为表提高一个 version 列名，当数据信息务必升級时，先去数据库里得到这时候的version版本信息。

select version from t_goods where id=1

升級数据信息时首先要对比版本信息，如果不同样说明早就有其他的标准去升級数据信息了，提示更新失败。

update t_goods set count=count 1,version=version 1 where version=#{version}

也有一种是依据状态机进行的，事实上也是乐观锁的基本原理。这类方法适合在有状况运行的情况下，比如订单信息的创建和第三方支付，订单信息的创建不容置疑是在付款之前，此刻我们可以依据在方案设计状态字段时，运用 int 类型，并且依据值类型的规格来进行幂等性。

update t_goods set status=#{status} where id=1 and status<#{status}

一样，乐观锁也只可用升級操作过程。

方案六、分布式锁

有时候大伙儿的工作流程不但是操作过程数据库，也可能是发送短信、信息内容这种，那数据库层面的锁就不适合了。这类情况下就必须 充分考虑编号领域的锁了，而 Java 的内嵌的锁在分布式架构集群部署的场景下并不宜，那么就可以采用分布式锁来进行（Redis 或 Zookeeper）。

拿 Redis 分布式锁举例子，比如一个订单信息开展支付规定，付款服务平台会去 Redis 缓存文件文档中查询是否具有该订单号的 Key，倘若不容易有，则以 Key 为订单号向 Redis 插到。查询订单是否早就支付，如果沒有则进行支付，支付开展后删除该订单号的Key。依据 Redis 确保了分布式锁，仅有本次订单支付规定开展，下一次规定才能够进来。当然这里务必设置一个Key 的期满時间，在造成发现异常的情形下还必须注意删除 Redis 的 Key。

归纳

插口的幂等性是一个很广泛的难点，务必根据具体业务流程情景的不一样，选择适宜的解决方案。

END

过去极力推荐

你尽量把握的分布式事务解决方案

就这？分布式架构 ID 发号器实战演练演习

略知一二对策方式之工厂模式

就这？Spring 事务处理失效场景及解决方案

就这？一篇文章内容使你掌握 Spring 事务处理