回绝克苏鲁的呼唤：美国斯坦福HAI汇报警告“互联网巨头垄断性AI科学研究已是威协”

人工智能技术性从问世之际就被冠于悬在人们头顶的达摩克里斯剑之名。

在游戏《赛博朋克 2077》（Cyberpunk 2077）中，超级科技公司荒坂集团公司称霸全世界，操控着绝大多数国家的政府部门及根基，渗入在我们日常生活的每一个角落里。它好似位于在夜之地的庞然巨兽，敲骨吸髓地吸取着这个星体的营养物质。

对于此事大家禁不住觉得忧虑？做为至关重要，乃至很有可能危害人们总体将来迈向的 AI 技术性，若操控在寥寥无几几个科技巨头手上，能不能防止潜在性风险性再次普慧大家，改善生活呢？

回味无穷的是，现如今人工智能的“引领者”基本上都位于在夜之地的原形 —— 美国佛罗里达州。这种以前利欲熏心并极速扩大的初创公司，如今早已发展为无可撼动的领域巨鳄。自 2020 年至今美国对互联网技术大佬的反垄断法忽然升級，上年 10 月   参众两院反垄断法工作组联合会发布了一份长达 449 页的重磅消息汇报 ——《数字市场的竞争调查》（Investigation of Competition in DiGital Markets），评定这种当代科技“巨亨”GAFA（Google, Amazon, FacEBOok, Apple）运用在业务流程中累积的大量数据信息，乱用垄断性权利为拓展有关行业获得极大优点，导致不合理的恶性价格竞争。

如何严厉打击日渐不容乐观的 AI 技术性垄断性？好似强子对撞机对物理学学的危害，美国政府部门联合会现阶段已经考虑到一项积极探索，它将令人工智能行业造成颠覆性的变化。

由斯坦福学校专家教授李飞飞等顶级权威专家构成，美国家人工智能科学研究資源工作中组 (National AI Research Resource Task Force, 通称 NAIRR) 已经科学研究怎样开发设计「国家科学研究云计算技术架构」（National Research Cloud，通称 NRC）。让专家学者们可以取得现阶段由极少数科技巨头把握的云计算服务器 —— 浏览她们的云大数据中心，和用以科学研究的云计算平台集，为基本和非商用 AI 的发展趋势注入入一针强心剂。

20 新世纪 60 时代中后期，美国政府部门在公共性科学研究的项目投资贴近 GDP 的 2%，收益一样令人震惊，今日美国一切一个科技巨头全是立在联邦政府产品研发项目投资 (research and development, R&D) 的肩部上发展壮大下去的。殊不知自美苏冷战至今，美国政府对基础学科科学研究的投资率大幅度降低。中国经济发展科学研究慈善基金会的文章内容强调，美国对研发投入的高峰时段在 20 新世纪 60 时代，贴近联邦政府财政预算的 12%，该占比以后一路下跌，现阶段仅有 4% 上下。据出版业辛迪加（Project Syndicate）数据信息，美国科学研究开支早已降低到 GDP 的 0.6%，全球排第 12 位。而我们已经翻倍增加对科学研究的项目投资，科学研究新项目开支约占 GDP 的 1.3%，从经济发展范围的视角想比照，这一标准是美国的二倍。

国家科学研究云计算技术架构（NRC）的定义其实不是很难，是由美国美国联邦政府给予 AI 研究室需数据信息和云计算服务器。伴随着工业领域和学术界发展趋势愈渐失调，专家学者们要想得到这种資源愈来愈难。为她们扩宽浏览方式的最好方法，是由政府机构为专家学者专家给予资产适用短期内浏览目前的云技术，与此同时搭建长期性公共性云计算技术系统软件。

反对声

信息一出宛如平地惊雷，引起强烈异议，适用声和遏制声都纷涌而至。NRC 乃至引起了高新科技巨擎怀疑论者和市场交易现实主义者的“应激反应”反映，怀疑的“战火”关键聚集进攻二点：

• 高新科技巨擎怀疑论者担忧这会提升大中型科技有限公司“驱使”的工作能力，依靠 AI 技术性危害弱势人群的利益，因而拒不接受 NRC 的构想。

• 市场交易现实主义者则表示政府部门饰演的技能过度激进派，“伸出手”过长管的太宽。科学研究彻底可依靠私营企业技术性企业开具的商业服务云服务器。

应对抵制的欢呼声沸反盈天，斯坦福学校三位专家学者（Daniel E. Ho, Jennifer King 和 Russell C. Wald）公布出文反驳：“你们不对。”

斯坦福学校“以民为本”人工智能研究室 (Stanford Institute for Human-Centered AI，通称 HAI) 在 2020 首先进行号召创建人工智能科学研究資源调研组（NAIRR）。以往的 10 个月里，这儿聚集了美国最优异的生物学家深层次科学研究怎样构架 NAIRR，最后展现了一份“超重量级”市场研究报告《搭建国家人工智能科学研究資源：国家科学研究云宏伟蓝图》（Building a National AI Research Resource: A Blueprint for the National Research Cloud.）

“大家的处理结果便是给改革派最强有力的回复。”

“美国必须国家科学研究云”

“大家想对这些担忧 AI 科学研究力会集中化在大科技有限公司的人说: 现阶段早已是这类状况了。假如最后不可以取得成功创建国家科学研究云，这只能进一步推进民营企业在人工智能行业的主导性。”

“最好是的网络服务器都是在工业领域。”深度神经网络（Deep Learning）是人工智能中设备学习培训的关键支系，也是美国国家科学研究云的关键发力点。程序执行必须极大的算率支撑点，而算率是靠钱“烧”出去的。一个出色优化算法实体模型的问世，必须数十万，甚至百余万美元的资金投入。依据 OpenAI 的材料表明，以往 7 年来，人工智能头顶部机构的估算量飙涨大概 30 千倍。昂贵的成本费让学术界无法解决，仅有Google，amazon这类大佬才供得起大数据中心每一年数十亿英镑的产品研发经费预算。

在经费预算和机器设备的双向差别下，电子计算机优秀人才陆续投靠大企业的怀里。十年前，人工智能专业博士进到学术界和工业领域的很有可能是一样的。但如今，她们挑选工业领域的概率高些，是学术界的二倍！这类失调会出现2个严重危害：

最先，利益相关者的研究内容受限于科技有限公司的管理决策，监管和表决权，最后导致科学研究急功近利。像以前 Facebook 驳回申诉了集团旗下商品 Instagram 对年青女士有伤害难题的內部探讨。第二，利益相关者的学科建设因受权益挟制，只有偏向广泛不够的主要用途。

一切如同大数据工程师杰夫・哈默莫扎特尔 (Jeff HammeRBACher) 常说:“ That sucks！我们这代里智商最高的人都是在思索怎么让人点一下广告宣传！”哈默莫扎特尔是马克扎克伯格在哈佛大学时的同学们，Facebook 的数据信息精英团队恰好是由他一手建立的。

不容置疑，国家科学研究云是处理关键分歧的最好方法。因为它能够扩宽公司自然环境以外的 AI 浏览資源。产品研发，审查 AI 科技人员能够依靠国家科学研究云的能量“超过”狭小的技术领域（包含社会科学，人文科学和人文学科）。在确保个人隐私前提条件下释放出来地球上观察，人力资源市场和司法系统的数据信息 —— 当今仅有少数人有管理权限浏览 —— 这将正确引导人工智能处理更多种多样繁杂且急切的社会问题。

针对这些视政府机构如“仇人”，利益相关者如“亲朋好友”的异见者，三位专家学者表明：

仅借助利益相关者只能阻拦 AI 产业链总体发展趋势，导致缓解自主创新，最后危害的将是的群众权益。公共行政对推动基础研究和成本效益层面尤为重要。以通讯卫星图象为例子，2008 年以前，美国地质环境管理局 (U.S. Geological Service) 对每一张卫星影像图扣除约 600 美金的花费，伴随着之后数据信息对外开放完全免费给予图象，这极大的推进了电子计算机视觉效果在科学研究全球气候变暖，栖息的地方更改，贫苦和大城市扩大问题的运用，每一年造成 30 – 40 亿美金的经济效益。

原文中强调，在预估行业，美国联邦政府对创建运顶尖测算设备阅历丰富非常值得信赖，从棕榈岭国家试验室的 Summit 系统软件（2018-2020 年世界最强劲的高性能计算机），再到美国国家科学研究慈善基金会 (National Science Foundation) 项目投资高特性测算互联网，与利益相关者协作，在解决 COVID-19 等大事件中充分发挥了强有力的功效。依靠商业服务云服务器的成本费是搭建自身系统软件的 3 到 8 倍。国家公共性云不太可能一蹴而就，但它产生的感恩回馈，会让早期的勤奋和产出都变非常值得。

美国急需解决创建一支可以在危急关头随时随地交付使用，监管和管控 AI 系统软件的公共行政“职业队”—— 完成这一总体目标的较好方法便是国家科学研究云。以前遗留下的 IT 系统软件不断困惑着美国政府，政府部门责任追究局 (Accountability Office) 曾强调的，截至 2016 年，美国防部仍在应用 8 英尺硬盘来融洽足够世界毁灭的核力量”。

“NAIRR 是美国联邦政府“大转变”AI 行业的机遇，不应该沦落技术性怀疑论者和唯销售市场论者中间的任情，零和博弈沒有大赢家，全是失败者！”

事实上技术性垄断性下，这种高新科技“寡头垄断市场”也不会是永遠的胜者。

垄断性无利

2021年 7 月美国反垄断法稽查组织初次对挪动应用商城提到起诉，控告Google运用 Google Play 店铺向市场销售运用的房地产商扣除过高提成，有意屏蔽掉安卓系统系统软件上别的竞争者的应用商城。让人惊讶的是，全世界不可多得比Google经营规模还大的企业 —— amazon竟也变成受害人。要了解在反垄断法的诉讼案中，amazon但是被告席上的“熟客”。

“国家科学研究云将获益每一个人。”市场研究报告中的全文那样写到：“NRC 将给予优廉的高档云计算服务器，规模性政府部门数据的安全性云自然环境，和必不可少的专业技能，根据資源两者之间的紧密配合获益学术界，政府部门和工业领域。以扩张 AI 科学研究中重要自然资源的获得方式，NRC 将给予适用基础学科人工智能科学研究，人工智能自主创新的通俗化，及其再次提高美国在人工智能行业的带领影响力。”

眼底下，科技巨头对 AI 的操控有很大的发展之势。HAI 觉得，一个身心健康且来源普遍，宽容度提高的自主创新生态体系 —— 国家科学研究云计算技术架构是摆脱困境的唯一锁匙。摆脱“受制于人”的数据信息堡垒将对完成 AI 的产研均衡造成深刻影响。

现阶段“国家科学研究云”仍在设想环节，例如“组织结构，执行行为主体，资产分配，协作体制，硬件配置合理布局，数据信息范围，访问限制”等很多难题并没有攻破，除此之外还必须强大的“归一化处理”等社会政策和不断的資源支撑点，及其很多快速的资金分配。

《搭建国家人工智能科学研究資源：国家科学研究云宏伟蓝图》（Building a National AI Research Resource: A Blueprint for the National Research Cloud.）的创作者：

• Daniel E. Ho, William Benjamin Scott 和 Luna M. Scott 法律学专家教授，斯坦福学校以民为本的人工智能研究室（HAI）副局长。

• Jennifer King，斯坦福学校以民为本的人工智能研究室（HAI）的个人隐私和数据信息现行政策研究者。

• Russell C. Wald，斯坦福学校以民为本人工智能研究室（HAI）的现行政策负责人。

• Christopher Wan，斯坦福学校法学硕士/MBA 阅渎生，是“创建国家人工智能科学研究資源”汇报的共同编撰的者，为文中给予了科学研究和编写帮助。

斯坦福学校“以民为本”人工智能研究室 (Stanford Institute for Human-Centered AI，通称 HAI)，由华籍斯坦福学校人工智能生物学家李飞飞和哲学思想专家教授罗伯特・埃切曼迪协同出任医生，专注于促进人工智能跨域协作，让高新科技以民为本，重归人的本性，提升对人工智能社会发展知名度的科学研究。

国家人工智能科学研究資源调研组 (NAIRR) ：美国国家中国智库，由 12 名来源于学术界，政治界和工业界顶尖权威专家构成，斯坦福学校李飞飞专家教授，谷歌云 Andrew Moore， 莱纳人工智能研究室 Oren Etzioni 等。致力于让 AI 科技人员旨科技人员得到 越来越多政府部门数据信息，云计算服务器和别的专用工具。