奇妙源码网 11 月 18 日信息,昨日,上海市人工智能技术试验室协同商汤科技 SenseTime、香港科技大学、上海交大一同公布新一代通用视觉技术性管理体系“书生”(INTERN),该管理体系致力于系统软件化处理时下人工智能技术视觉行业中普遍存在的每日任务通用、情景广泛和数据信息高效率等一系列发展瓶颈。

▲彩色图库:上海市人工智能技术试验室

现阶段,技术报告《INTERN: A New Learning Paradigm Towards General Vision》已在 arXiv 服务平台公布,根据“书生”的通用视觉开源平台 OpenGVLab 也将在来年今年初宣布开源系统,向学术界和工业界公布预训练模型以及应用方式、信息系统和测评标准等。

依据有关技术报告,一个“书生”基实体模型就可以全方位遮盖归类、目标检测、语义分割、深层可能四大视觉关键每日任务。

上海市人工智能技术试验室表明,相比于当今最強开源系统实体模型(OpenAI 于 2021 年公布的 CLIP),“书生”在准确度和数据信息应用高效率上均获得大幅度提高。实际来讲,根据一样的中下游情景数据信息,“书生”在归类、目标检测、语义分割及深层可能四大每日任务 26 个数据上的均值差错率各自减少了 40.2%、47.3%、34.8% 和 9.4%。

奇妙源码网把握到,通用视觉技术性管理体系“书生”(INTERN)由七大控制模块构成,包含通用视觉信息系统、通用视觉网络架构、通用视觉测评标准三个基础设施建设控制模块,及其区别上中下游的四个练习环节控制模块。