化妆品欺骗了面部识别技术吗？

内盖夫本古里安高等院校的一项新研究发现计算转换成的画妆方法，可以 避开面部识别手机上软件。数据信息和物理学学应用的画妆可以 欺骗一部分面部识别系统软件软件，通过率较达到 98%。

据调查，在测试中，研究工作中工作人员将 20 名自愿者列入征信黑名单，方便快捷系统软件软件标志真正真实身份。接着研究工作员运用 YouCam Makeup 的自拍图运用软件，根据面部可辨别地域的网络热点图，对面部图像进行智能化系统显象。随后化妆造型师用护肤品在自愿者的的身上模拟仿真数据信息画妆，检验整体总体目标实体线实体模型在具体情况下的体现。

据统计，研究工作员在一个模拟仿真现实世界的场景中对这一技术性性进行检验。自愿者会踏遍配备了两个监控摄像机的走廊，鉴定系统软件软件会在这个时候进行辨别。

该研究的实际原创者、博士研究生研究生尼赞・盖坦说明：“我对该项研究的实际效果感觉惊讶，化妆造型师只是依据图像中的花样，把它拷到人面部。这类复制并不精确，但它仍然有效。”

大学毕业毕业论文获得的理论来源是：“这一专业性在 FaceNET 数字模型和 LResNet 数字模型上的数据信息实验都得到了 100% 的获得成功。在物理小实验中，47.6% 的参与者没有画妆，33.7% 的参与者没有画妆。运用这种方法的人只在 1.2% 的帧中被辨别出来。“

除此之外，论文还谈及：“假若大伙儿在一个黑箱子场景中，那么我们就打不开目标 FR 数字模型、其架构和一切关键主要参数，因此，互联网进攻的选择是在被监控摄像机捕获之前变更他/她的脸。”

有意思的是，研究工作员并并并不是第一个用护肤品欺骗面部识别系统软件软件的人。

早在 2010 年，当代艺术家亞當・哈维的 CV Dazzle 新新项目就呈现了一系列产品专注于挫败提升优化算法的妆容，当代艺术家的设计方案设计灵感来源于第一次世界大战中海军舰艇运用的“夺目”隐藏。

也是有很多 研究，在依据数据仿真模拟来避开面部识别系统软件软件，比如依据创建仿效他人的“主人脸”。这篇论文引用了一片内容为：可以在太阳帽上贴可印刷出的纸贴避开面部识别系统软件软件，另一项研究则是印刷出眼镜框。

虽然这个方法或许会在面部识别蚁群算法眼下隐藏他人，但二者的异常反应是使你一直在人群中十分显眼，比如你试着到机场。

有关工作人员说明：”我一般不太相信现阶段的面部识别专业性，面部识别这一领域有很多难点。但我认为该项新技术应用早已愈来愈越变越高。”